Menarik! Kuliah Statistik Multivariat Kelas Kerjasama

Siang itu, Kamis (9/1) mahasiswa calon Doktor Pendidikan Vokasi Sekolah Pascasarjana Unesa berkuliah secara daring mulai 09.30 sampai 11.10 WIB. Perkuliahan dipandu oleh Prof. Dr. Ekohariadi, M.Pd., selaku dosen pengampu mata kuliah Statistik Multivariat dengan diikuti oleh sepuluh mahasiswa. Perkuliahan berlangsung sangat menarik karena tidak hanya belajar tentang teori tetapi juga praktik.

Mahasiswa kelas kerja sama sebagian besar berprofesi sebagai dosen dan guru yang berasal dari Jawa Timur dan Jakarta dengan rentang usia 28 hingga 58 tahun. Perbedaan rentang umur yang terpaut jauh itu justru menjadikan kelas semakin hidup karena keduanya saling melengkapi. Mahasiswa yang muda dilihat lebih menguasai teknologi dalam pembelajaran sehingga sering menjadi volunteer dalam mempraktikkan materi statistik menggunakan software. Sebaliknya, mahasiswa yang lebih senior mempunyai pengalaman yang lebih banyak sehingga memudahkan dalam mencerna teori yang disampaikan dosen.

Pada awal perkuliahan Prof. Ekohariadi menjelaskan, “Statistik Multivariat adalah objek kajian pada statistika yang mempunyai variabel dependen lebih dari satu atau multi. Nah, mahasiswa diharapkan dapat memahami cara mengolah data, menentukan koefisien regresi logistik, dan mengilustrasikan data dalam bentuk kurva S.” Pada materi tersebut, pembelajaran dimulai dengan pembahasan teori tentang analisis regresi logistik kemudian dilanjutkan mahasiswa mempraktikkan teori menggunakan software Stata MP-64 bit melalui contoh soal-soal.

Pada pertemuan ini, Prof Ekohariadi membahas tiga poin penting dalam menganalisis regresi logistik atau bisa disebut regresi OLS (ordinary least square). Pertama, menjelaskan regresi logistik mengestimasi probabilitas suatu kejadian, seperti gembira-sedih, lulus-tidak-lulus berdasarkan sekumpulan data yang diberikan variabel independen. Kedua,  menjelaskan tentang macam-macam regresi logistik yakni regresi logistik biner, regresi logistik multinomial, dan regresi logistik ordinal. Ketiga, mengestimasi probabilitas menggunakan arah kurva S. “Jika Positif, Kurva S dari rendah ke tinggi. Jika negatif, kurva S dari tinggi ke rendah,” ujarnya.

 

Contoh Kurvas S dalam analisis pemecahan masalah terhadap P2 (Uji Kompetensi)

Fadlilah, mahasiswa S-3 Pendidikan Vokasi pun berpendapat, “Perkuliahan yang dijalankan secara virtual ini sudah terasa cukup efektif karena Prof Ekoharidi sangat telaten dan sabar dalam mengarahkan mahasiswa yang bersedia slideshare selama praktikum berlangsung. Meski begitu perlu juga perkuliahan secara luring ya agar dosen dapat memastikan mahasiswa dapat praktik secara mandiri”. Setelah perkuliahan berakhir, mahasiswa kelas kerjasama angkatan 2024 pun mengadakan belajar bersama sebagai wadah untuk menyelesaikan tugas-tugas mandiri yang diberikan oleh dosen sebagai bahan perlatihan. (Snf/ADA/Byu).

Share It On: